FishingSpotDigger 07 abril 2026 - 20:31:36 | | Script en Python para visualizar jornadas de pesca a partir de archivos FIT de Suunto | |
Buenas,
He montado un script en Python para analizar mis jornadas de pesca a partir de los archivos FIT que saco del reloj. Uso un Suunto 9 Peak Pro y registro una actividad de pesca con GPS para que me guarde exactamente por dónde me he movido durante toda la jornada.
No lo hago a nivel competitivo ni nada parecido, simplemente porque me gusta llevar el control y, siendo un poco friki de los datos, me parece una forma muy buena de seguir mis salidas, ver patrones e intentar mejorar.
En el reloj llevo configurada una pantalla con varios datos que me resultan útiles durante la jornada: tiempo total, tiempo desde la última trucha, hora actual, hora de anochecer y número de vueltas, que uso como contador de capturas.
Luego el script coge esa información del FIT y me sitúa en el mapa los puntos donde he marcado cada vuelta, de forma que puedo ver exactamente dónde he sacado cada trucha o, si ha habido varias en un mismo sitio, cuántas han salido en ese spot.
Además, el visor carga distintas capas de mapa: raster y ortofoto del IGN, y también vista híbrida tipo Google, así que puedo revisar muy bien cada jornada, activar u ocultar sesiones y comparar recorridos.
Cuando pincho sobre un punto en el mapa, el visor me devuelve información útil de ese registro: qué trucha era dentro de la jornada, cuántas salieron en ese punto, cuánto tiempo había pasado desde la anterior, etc. Al final, más que por obsesión con el número, lo uso por seguimiento, por curiosidad y por aprender de cada salida.
Si a alguien le interesa, puedo pasar por mail el script, el código, unas instrucciones básicas para echarlo a andar y alguna captura de cómo se ve una jornada en el visualizador.
A ver si a alguien más le gusta este tipo de seguimiento “data-driven” aplicado a la pesca.
Entiendo que vale para Garmin también. Lo he montado full IA, no tengo ni idea de programar.
Un abrazo,
Os pongo unas capturas:
[img]https://i.imgur.com/3gOBilD.jpeg[/img]
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